频率响应函数(FRF)将线性系统的输入-输出关系描述为频率的函数。它是试验模态分析、结构动力学和 声学中的基础测量,同时提供关于系统响应的幅值和相位信息。
FRF H(f) 将线性时不变系统的输出谱 Y(f) 与输入谱 X(f) 联系起来:
在实践中,输入或输出信号上的测量噪声要求使用谱平均和特定的估计器公式,才能获得对真实 FRF 的 可靠估计。
H1 估计器使输出信号上的噪声影响最小化:
当输入(激励)信号具有良好信噪比且噪声主要存在于输出(响应)时,H1 是首选估计器。这是力锤测试和 振动台激励中最常见的情形。
H2 估计器使输入信号上的噪声影响最小化:
当输入信号有噪声时 H2 更为合适,例如在运行环境中测量、有额外的未测量力作用于结构时。
Hv(或 Hc)估计器在两个通道上都存在噪声时给出无偏估计。它通过求解一个考虑输入和输出两端噪声的 特征值问题来计算:
Hv 估计器给出的幅值始终介于 H1 与 H2 之间。当相干性高(γ² > 0.9)时,三种估计器 收敛到相同的值。
根据输入和输出的物理量不同,可得到不同的 FRF 类型:
| FRF 类型 | 输入 | 输出 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 位移导纳(柔度) | 力 | 位移 | m/N |
| 速度导纳(移动率) | 力 | 速度 | (m/s)/N |
| 加速度导纳(惯性率) | 力 | 加速度 | (m/s²)/N |
| 动刚度 | 位移 | 力 | N/m |
| 机械阻抗 | 速度 | 力 | N·s/m |
| 视在质量 | 加速度 | 力 | N/(m/s²) = kg |
FRF 的逆 FFT 给出时域中的脉冲响应函数(IRF)。IRF 表示系统对单位脉冲(狄拉克 δ)的响应, 包含与 FRF 相同的信息:
IRF 可用于验证测量质量(它应在 FFT 块长度内衰减到零),以及用于时域模态参数提取方法, 如 Ibrahim 时域(ITD)法。
最常见的显示格式将 FRF 幅值(以 dB 或线性刻度)和相位(以度)显示为频率的函数。在共振处, 对于轻阻尼单自由度系统,幅值出现峰值,相位发生 180 度相移。
分别显示实部和虚部对模态参数估计很有用。对于比例阻尼系统,速度导纳 FRF 的虚部在共振处出现峰值, 而实部过零。
奈奎斯特图将 FRF 显示为复平面(实部 vs 虚部)中的一条曲线。每个共振表现为一个圆,圆的直径与 模态阻尼比相关。
| 参数 | 选项 | 说明 |
|---|---|---|
| 输入通道 | 力 / 参考信号 | 激励通道(FRF 的分母)。 |
| 输出通道 | 响应信号 | 一个或多个响应通道(FRF 的分子)。 |
| 估计器 | H1 / H2 / Hv | FRF 估计器类型。大多数应用使用 H1。 |
| 频谱大小 | 256 – 65536 | FFT 块大小。 |
| 重叠率 | 0% – 95% | 数据块重叠。 |
| 窗类型 | Hanning、力窗、指数窗 | 窗函数。力锤测试通常使用力窗 + 指数窗。 |
| 显示格式 | 幅值+相位 / 实部+虚部 / 奈奎斯特 | 可视化格式。 |
FRF 矩阵是试验模态分析算法的主要输入。一个完整的 FRF 矩阵由所有激励点和响应点组合(或足够的子集) 处的测量组成。关键考虑因素包括:
© 2026 Deepsona. All Rights Reserved.