阶次切片

阶次切片提取单个阶次(或阶次周围的窄带)的幅值作为转速的函数。这产生一条二维曲线, 显示特定旋转谐波处的振动或噪声电平在升速或降速期间如何演变,使其成为识别临界转速和 评估各个激励机制严重程度的首要工具。

概念

虽然 Campbell 图同时提供所有阶次的完整概览,但 阶次切片聚焦于单个阶次,从瀑布数据中提取其电平。在数学上,阶次切片跟踪频率:

f(RPM) = Order × RPM / 60

在每个 RPM 步长处,算法读取该转速相关频率处谱分量的幅值。结果是一条幅值(dB 或线性) 对 RPM 的曲线。

带宽考虑

由于谱仓具有有限宽度(Δf),阶次切片可以取最接近理论阶次频率的单个仓的值,或者 在以阶次为中心的窄带上积分。当阶次未与谱仓完美对齐时,频带积分方法更为稳健:

Aorder(RPM) = √( Σ |X(fk)|² ),   for fk ∈ [forder − ΔB/2,   forder + ΔB/2]

其中 ΔB 是积分带宽,通常指定为阶次间距的一个分数。

阶次切片 —— 通过升速跟踪的单个阶次 电平 (dB) RPM 500 1000 1500 2000 2500 fₒₘₑₑₘ = Order × RPM/60 共振:阶次穿越 结构固有频率

阶次跟踪方法

计算阶次跟踪(COT)

COT 是谛耳中实现的标准方法。时域信号利用转速计信息重采样到角度域,并在每个 RPM 步长 处计算阶次谱。然后从这些谱中提取阶次切片。该方法在相邻阶次之间提供最干净的分离。

Vold-Kalman 滤波器

Vold-Kalman(VK)阶次跟踪滤波器是一种时域滤波器,直接从时间信号中提取单个阶次。它提供 作为时间(或 RPM)函数的幅值和相位,并能分辨在频域中重叠的紧密相邻的阶次。VK 滤波器 对于特定阶次的运行挠曲振型(ODS)分析特别有用。

Vold-Kalman 滤波器比 COT 需要更多的计算时间,但提供更优异的阶次分离,尤其是在转速快速 变化期间。当标准 COT 出现阶次拖尾或需要相位信息时使用它。

参数

参数选项说明
阶次任意正数要提取的阶次编号。可同时跟踪多个阶次。
积分带宽0.1 – 2.0 阶以阶次为中心用于幅值积分的频带宽度。
RPM 范围最小 – 最大 RPM阶次切片的转速范围。
RPM 分辨率1 – 100 RPM曲线上连续数据点之间的 RPM 步长。
跟踪方法COT / Vold-Kalman阶次跟踪算法。
幅值刻度dB / 线性输出曲线的 Y 轴刻度。
转速计通道任意脉冲通道参考转速计信号。

解读阶次切片结果

共振识别

当阶次切片穿过结构共振时,幅值在相应的临界转速处显示出明显的峰值。该峰值的形状提供了 关于共振阻尼的信息:

电平随 RPM 的趋势

除了共振峰之外,阶次切片的总体趋势也提供诊断信息:

多阶次比较

谛耳允许在同一图表上显示多个阶次切片以进行直接比较。这适用于:

实用技巧

如果积分带宽设置过宽,相邻阶次可能泄漏到阶次切片中,产生人为升高的电平。如果设置过窄, 当实际阶次频率未与仓中心精确对齐时,阶次峰值可能被部分漏掉。

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